Сумма проекта
Голосовой агент для охранного предприятия
Поиск потенциальных клиентов и первый контакт в одной рабочей цепочке.
Разобрать проектНеобходимые cookies сохраняют настройки. Аналитику можно разрешить отдельно и потом отключить.
Яндекс.Метрика запускается после разрешения, без Вебвизора. Подробнее
Антон Поляков, внедрения ИИ и «Связки БАЗА». Проекты, практика и способ работы.

Я Антон Поляков. Делаю продукты с ИИ, собираю агентов для рабочих процессов и показываю, как применять их на своих задачах. АГЕНСТВО ИИ TRUE объединяет эту работу: от первого разбора процесса до передачи готовой системы команде. На сайте собраны услуги, разборы и материалы, к которым можно вернуться во время внедрения.
Обычно разговор начинается не с названия модели. Клиент показывает переписку, таблицу или документ, который приходится собирать вручную. Мы проходим весь путь: откуда берутся сведения, кто принимает решение, что должно произойти дальше. На этом этапе важно найти одну понятную задачу, которую можно проверить, а не нарисовать большой отдел агентов на презентации.
Для первого запуска собираем примеры обычной работы и исключений. Например, запрос с неполными данными, изменившуюся цену или вопрос, который требует сотрудника. Заранее определяем, какой результат считается правильным. Так у команды появляется общий способ оценить систему после запуска.
Среди проектов есть голосовой менеджер для охранного предприятия, платформа для компании по сертификации и фитнес-продукт с тренировками и питанием. В материалах разобраны и конкретные участки продаж: обработка входящих, подготовка предложений, сохранение контекста и повторные обращения.
Часть проектов связана с сообществом «Связки БАЗА». Участники собирают собственные решения и получают заказы. В кейсе производства участник получил заказ на 540 000 ₽: две системы для подготовки предложений на 18 языках и дальнейшей работы с клиентами. Другой участник начал с макетов и согласовал ведение страницы ВК на 35 000 ₽. В соответствующих статьях сохранены подтверждающие материалы и контекст.
Одному человеку нужно внедрение под ключ: он готов предоставить данные, проверить результат и передать систему сотрудникам. Другой хочет освоить работу сам. В БАЗЕ для этого есть готовые связки, примеры и ИИ-куратор. Раздел обучения помогает выбрать формат без смешения разных задач.
На мастер-классе «Связки 4.0» разбирается цепочка от поиска клиента до предложения: один агент собирает компании, другой готовит макет, куратор помогает оформить работу. Это продолжение той же практики, которую можно посмотреть в открытых материалах сайта.
Демонстрация нужна, чтобы проверить подход на понятном примере. Перед рабочим запуском согласуем источники данных, права доступа, расходы и сотрудника, который разбирает нестандартные обращения. После передачи команда получает инструкции. Прайсы, регламенты и сложные обращения нужно поддерживать актуальными; эти обязанности фиксируются в составе проекта.
В кейсах подписываем собственную работу, совместные внедрения и результат участника. Учебные расчёты отделены от подтверждённых результатов. Это помогает обсуждать конкретный процесс и не приписывать одному примеру все возможные эффекты ИИ.
Прямой контакт: @tonytruee в Telegram. Для бесплатного разбора подготовьте задачу и несколько обезличенных примеров. На встрече в Zoom посмотрим, что можно собрать, сколько действий остаётся у сотрудника и как измерить результат. Точная стоимость и гарантия закрепляются в договоре проекта.
Можно заранее выбрать похожий кейс и указать, чем отличается ваша ситуация: каналом обращений, объёмом работы или источником данных. Это поможет подготовиться к разговору.
Сумма проекта
Поиск потенциальных клиентов и первый контакт в одной рабочей цепочке.
Разобрать проектВыручка первого запуска
Небольшой запрос вырос в продукт с тренировками, питанием и подпиской.
Разобрать проект