Как поручить ИИ подготовить запрос: тринадцать мета-заданий
Способ собрать цель, вводные и ограничения для текстов, визуалов, данных и обучения.
Мета-задание не заменяет ясную цель
Можно попросить модель подготовить запрос для другой модели или продукта. Это полезно, когда неясно, какие сведения передать. Но длинная инструкция не создаёт отсутствующие факты и не гарантирует результат.
Сначала назовите выход и то, что нельзя менять. Если задача простая, достаточно короткого прямого поручения. Дополнительный слой нужен лишь там, где помогает сбору контекста и проверке.
Тринадцать учебных заготовок
- Собери запрос для моей задачи. Сначала уточни сведения, которые реально меняют результат; неизвестное не заполняй.
- Проверь мой запрос на противоречия и лишние требования. Сохрани цель и предложи проверяемую редакцию.
- Подготовь шаблон задания на пост или короткий сценарий. Отдели факты, аудиторию и нужное действие.
- Составь задание на деловое письмо с адресатом, подтверждёнными условиями и запретом отправки без проверки.
- Подготовь запрос для ответа на жалобу. Не обещай компенсацию без полномочий и сохрани вопрос сотруднику.
- Собери варианты описания изображения: предмет, композиция, свет и ограничения. Не ссылайся на недоступные параметры сервиса.
- Подготовь инструкцию правки моего разрешённого фото. Явно перечисли детали внешности и объекта, которые должны сохраниться.
- Составь карточку стиля серии с постоянными признаками и отдельными переменными каждой сцены.
- Собери задание на короткое видео с одним действием, камерой и проверкой неизменности предмета.
- Подготовь запрос на презентацию из моих материалов. Сохрани источники и отметь недостающие доказательства.
- Составь задание на анализ таблицы с определениями полей, проверкой единиц и запретом выдумывать пропуски.
- Подготовь план изучения темы по моей цели и времени. Добавь практику и проверку результата.
- Собери запрос репетитору, который сначала проверяет понимание вопросами и не выдаёт весь ответ сразу.
Это исходные поручения, которые заполняют своим контекстом. Они не являются скрытыми системными инструкциями продукта и не дают новых полномочий.
Как проверять готовый запрос
Прочитайте его отдельно от переписки. Понятны ли результат, исходники и ограничения. Удалите случайно добавленные обещания, лишний жаргон и требования, которых вы не задавали.
Затем выполните тест на обычном примере и на случае без нужного сведения. Хорошая формулировка сохраняет неизвестность. Просьба раскрыть скрытый ход рассуждений не заменяет источники и проверку результата.
Визуалы и данные
Команды вроде формата и длительности зависят от сервиса. Мета-запрос должен опираться на его действующие возможности. Не объявляйте точное сохранение лица гарантированным только потому, что это написано в инструкции.
Для таблицы нужны определения и контрольные суммы. Модель может помочь сформулировать проверку, но отсутствие поля не даёт права придумать число. Данные передают в необходимом объёме и разрешённой среде.
Учебная проверка мета-задания
Опишите задачу без одного существенного условия. Подготовленный запрос должен спросить его или отметить неизвестность. Если модель добавила удобное значение сама, отредактируйте задание до использования.
Затем передайте готовую инструкцию другому человеку без исходной переписки. Он должен понять, какие материалы нужны и как проверить результат. Для серии изображений отдельно перечислите постоянные признаки и переменные. Для делового письма сохраните границу отправки. Для анализа не допускайте превращения просьбы о гипотезах в утверждение причин. Запрос, который выглядит профессионально, всё равно требует такого теста. Храните принятую версию и пример ошибки вместе.
Работа команды
Храните запрос вместе с назначением, примером и критериями. После изменения условий или модели повторяйте затронутые тесты. Не переносите секреты клиента в общую библиотеку.
Прикладные связки с куратором можно изучать в БАЗЕ.

