«Север Строй»: как ИИ обработал 387 диалогов на Авито

Сезонная нагрузка на переписку

У компании «Север Строй» из Тюмени уже был спрос на хозблоки. Покупатели приходили с Авито и спрашивали о размерах, отделке, утеплении и доставке. Сложность возникала между первым сообщением и разговором с менеджером. В дни пиковых обращений часть переписок оставалась без внимания.

Одинаковый ответ о цене здесь мало помогает. Два хозблока одинаковой площади могут отличаться комплектацией и условиями монтажа. До расчёта нужно собрать параметры. ИИ получил эту первую часть разговора, а договор и договорённости с клиентом остались за сотрудниками компании.

Что вошло в систему

Базу знаний собрали из реального предложения производства. В неё вошли варианты конструкции, допустимые комплектации и правила расчёта. Изменение прайса должно попадать в эту базу раньше, чем новая цена появится в ответах клиентам.

В разговоре помощник уточняет нужные параметры, готовит предварительный расчёт и запрашивает контакт для продолжения. Если человек перестаёт отвечать, система может вернуться с уместным уточнением. После передачи менеджеру автоматика приостанавливается, чтобы два собеседника не вели клиента одновременно.

1. Получить сообщение через официальный Avito Messenger API.
2. Собрать параметры изделия и доставки.
3. Проверить расчёт по утверждённым данным.
4. Передать менеджеру контакт и краткую историю запроса.
5. Остановить автоматические ответы после принятия диалога человеком.

Почему телефон нельзя искать только в последнем сообщении

В этом проекте обнаружилась техническая причина потери контактов. После номера телефона в диалоге появлялись системные сообщения площадки. Проверка только последней реплики пропускала номер, хотя покупатель уже оставил его.

Обработку изменили: система просматривает несколько последних сообщений и учитывает номер, разбитый на части. Такое изменение проверяют отдельно от качества текста. Помощник может вежливо общаться и при этом терять готовые заявки на этапе передачи.

Результат первого месяца и границы выводов

За первый месяц проект обработал 387 диалогов, компания заключила 10 договоров. Эти цифры относятся к конкретному совместному внедрению. Они не задают норму для другого производства и не доказывают, что все договоры появились исключительно благодаря ИИ.

Показатель	Что он описывает
387 диалогов	Объём обработанной переписки за период
10 договоров	Коммерческий результат компании за первый месяц работы системы
Передача менеджеру	Переход к звонку, уточнению условий и оформлению сделки

Нельзя делить договоры на диалоги и объявлять получившееся число универсальной конверсией ИИ. Часть покупателей могла вернуться из прошлых обращений; качество рекламы, сезон и доступные сроки производства тоже влияют на продажи.

Что считать после пилота

Для следующего периода стоит разделить время первого ответа, полноту собранных параметров и переход к звонку. Эти показатели показывают разные участки работы. Быстрый ответ без пригодной карточки может просто увеличить нагрузку менеджера. Полная карточка, которую никто не взял в работу, тоже не заканчивает процесс.

Посмотрите выборку переписок с отказами. Отдельно отметьте отсутствие подходящей комплектации, сроков и цены. Такие причины нельзя исправить настойчивостью бота. По ним меняют предложение или останавливают повторные сообщения. Клиенту должна оставаться возможность закончить разговор, а менеджеру – увидеть причину отказа без чтения всей истории.

Что проверить перед похожим запуском

Возьмите последние обращения и отметьте, где клиент ждал ответа, сколько параметров пришлось уточнять и дошёл ли контакт до менеджера. Затем проверьте отдельно спорную комплектацию, неизвестный адрес доставки, номер в двух сообщениях и ручное принятие чата.

Для пилота нужен владелец прайса и сотрудник, который действительно забирает подготовленные обращения. Без них автоматизация перенесёт очередь из Авито в другой мессенджер. Обсудить такой процесс для своей компании можно через контакты АГЕНСТВА ИИ TRUE.