Зарплаты в ИИ: роли, опубликованные суммы и способ сравнения

«Зарплата ИИ-специалиста» объединяет слишком разные работы. Человек, который обучает модель, специалист по внедрению и дизайнер с генеративными инструментами выполняют разные задачи. Сравнивайте роль и обязанности, затем сумму. Верхняя граница из одного объявления не становится обычной зарплатой новичка.

Семь ИИ-ролей в данных hh.ru

Ниже исторический срез, опубликованный 29 января 2026 года со слов аналитиков hh.ru. Это предложения из вакансий, не подтверждение банковских выплат. Период важен: таблица не выдаётся за обновляемую в реальном времени ноябрьскую статистику.

Роль	Опубликованный ориентир в месяц	Что за работа
ML-инженер	184-345 тыс. ₽	Разработка, обучение и оптимизация моделей.
AI-инженер	Около 220 тыс. ₽	Внедрение ИИ-решений в продукт и процессы.
Архитектор AI-решений	100-150 тыс. ₽	Проектирование системы и инфраструктуры.
AI-тренер	Около 104 тыс. ₽	Подготовка эталонных материалов с предметной экспертизой.
Промпт-инженер	60-90 тыс. ₽	Разработка и проверка рабочих инструкций для модели.
Нейрокреатор	30-100 тыс. ₽	Создание визуальных материалов с ИИ.
ИИ-фасилитатор	100-170 тыс. ₽	Подбор инструментов и обучение команды работе с ними.

Диапазоны в публикации получены разными способами: где-то приведена медиана, где-то диапазон предложений. Их нельзя читать как единую шкалу грейдов. Название «архитектор» не означает, что каждая такая вакансия оплачивается выше любого инженера.

Аналитика, Data Science и ML: соседние срезы

Исследование Хабр Карьеры за первое полугодие 2026 года основано на 45 226 окладах, которые специалисты указали в зарплатном калькуляторе. Общая медиана IT – 191 000 ₽. Это другая методика, чем выборка объявлений о найме.

Для аналитиков в IT в этом исследовании приведены медианы: Москва 220 000 ₽, Санкт-Петербург 180 000 ₽, остальные регионы 160 000 ₽. Категория включает разные уровни и направления аналитики, а не только работу с ИИ. В отдельном обзоре Хабр Карьеры для Data Scientist названа медиана 235 000 ₽, для ML-разработки – средняя зарплата 229 000 ₽. Среднее и медиану не объединяйте в один рейтинг.

Москва и регионы

На Карьерной платформе hh.ru есть отдельные ориентиры: для младшего ML-инженера в Москве медиана 80 000 ₽, в регионах 94 000 ₽; для старших указаны суммы до 490 000 ₽ и до 522 000 ₽ соответственно. Сумма «до» и медиана младших описывают разные части выборки.

Для младших аналитиков там названы 64-67 тыс. ₽ в Москве и 59-61 тыс. ₽ в регионах. Эти данные не позволяют вывести универсальную «надбавку за Москву» для всех ИИ-профессий. Разный состав компаний и уровней может менять сравнение. Не переносите проценты всей IT-сферы на отдельную новую роль.

Спрос и ограничения данных

По публикации данных hh.ru за 2024 и 2025 годы число вакансий менялось так: ML-инженеры со 135 до 396, AI-инженеры со 164 до 290, промпт-инженеры со 129 до 277, нейрокреаторы с 205 до 310, AI-тренеры с 703 до 707. Для архитекторов и фасилитаторов в 2025 году было около 30 публикаций на каждую роль.

Количество вакансий не показывает вероятность трудоустройства конкретного человека. Сравнивайте одинаковые периоды, площадку, название роли и фильтры. Рост с небольшой базы может выглядеть впечатляюще в процентах и оставаться небольшим числом мест. Объявление «нужен навык ИИ» также не равно вакансии по разработке моделей.

У объявлений проверяйте сумму до или после налога, занятость, премиальную часть, регион и опыт. Медиана делит упорядоченную выборку пополам, а среднее чувствительно к высоким значениям. Максимум не описывает типичное предложение. Пустая зарплата в объявлении также влияет на полноту выборки.

Срезы наёмных окладов не измеряют выручку фрилансера. Из стоимости заказа исполнителю нужно вычесть инструменты, работу команды, налоги и время продаж. Отдельную надбавку за использование ИИ в привычной профессии нельзя вычислить из общей таблицы без сопоставимой выборки.

Что влияет на выбор роли

Для ML нужны код, математика и работа с данными. Внедрение требует понимания процесса, API, ошибок и контроля результата. Для AI-тренера полезна собственная предметная профессия. В дизайне заказчик оценивает готовые работы и способность дорабатывать их по заданию. Список требований конкретной вакансии важнее ярлыка «без кода».

Пять шагов для старта

1. Выберите одну роль, близкую к имеющемуся опыту.
2. Соберите несколько подходящих вакансий и выпишите повторяющиеся требования.
3. Освойте базовые инструменты на короткой законченной задаче.
4. Подготовьте один-три проекта с исходными данными, проверкой и описанием своего вклада.
5. Подавайте адресные отклики и уточняйте план обучения по обратной связи.

Ни опубликованная медиана, ни сертификат не определяют срок до нужного дохода. Для практики можно посмотреть материалы БАЗЫ и «Связки 4.0». Если неясно, с какой работы начать, на разборе TRUE сопоставим ваш опыт с задачей и выберем первый образец для портфолио.