Гайд
Claude для рабочих задач: возможности, выбор модели и проверка ответа
Как применять Claude к текстам, документам и программированию. Разбираем семейства моделей, сравнение с ChatGPT, доступ и критерии качества.
Открыть материалguide
Материалы по выбранной теме.
Гайд
ИИ в партнёрском маркетинге: проверка связок, креативы и контроль качества
Как использовать ИИ в CPA-процессе без обещаний прибыльной связки: данные трекера, подтверждённые действия, испытания, антифрод и ограничение расходов.
Открыть материал
Гайд
Внедрение ИИ-агента: участники, шесть этапов и приёмка до запуска
Как распределить ответственность между компанией и подрядчиком, подготовить знания и доступы, проверить действия агента и принять ограниченный пилот.
Открыть материал
Гайд
25 проверок перед внедрением ИИ в бизнес
Практический список для владельца проекта: цель, данные, доступы, настройка, испытания, пилот и поддержка. Для каждой проверки нужен подтверждающий результат.
Открыть материал
Гайд
Cotype для компании: как проверить модель до внедрения
Что такое Cotype от MWS AI, какие задачи проверить на пилоте и что согласовать по доступу, инфраструктуре, данным и поддержке.
Открыть материал
Гайд
ИИ для рекламы в РСЯ: баннеры и проверяемые эксперименты
Как готовить варианты объявлений, соблюдать требования площадки и оценивать результат по качественным обращениям.
Открыть материал
Гайд
Рабочий набор ИИ-инструментов: десять задач и проверка перед оплатой
Как подобрать нейросети для текстов, документов, изображений, голоса, видео и автоматизации. Матрица выбора, испытания на своих задачах и расходы владения.
Открыть материал
Гайд
Как выбрать нейросеть для бизнеса: десять критериев и один испытательный набор
Проверяемое сравнение ИИ-инструментов по задаче, данным, доступности, качеству, скорости, расходам и возможности сменить поставщика.
Открыть материал
Гайд
AIRI: как оценивать исследовательские разработки для бизнеса
Чем институт ИИ-исследований отличается от чат-сервиса и что проверить перед использованием открытого кода и моделей.
Открыть материал
Гайд
ИИ для маркетинговой аналитики: отчёт, который можно проверить
Как подготовить данные, разделить расчёт и объяснение, оценивать эксперименты и не путать атрибуцию с причинностью.
Открыть материал